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Claude Code 官方文档https://code.claude.com/docs/zh-CN/overview
Claude Code 安装npm install -g @anthropic-ai/claude-code
之后在根目录下就会有 ./claude 文件夹, 在命令行中输入 claude 后配置自己的账号后就可以使用了。
使用第三方的api (屯屯鼠的乐趣)这里建议使用 ccr 或者 CCSwitch 或者 ccNexus.
https://github.com/musistudio/claude-code-router https://github.com/farion1231/cc-switch https://github.com/lich0821/ccNexus
Claude 技能增强包这里我使用 MyClaude 来一键安装。它预先设置了一系列的自定义命令，以方便使用
更新:当前准备试试佬友的 CCG, 看着更强
MyClaude 安装：
git clone https://github.com/cexll/myclaude.git
cd myclaude
执行命令
mac: python3 install.py --install-dir ~/.claude
win: python install.py --install-dir %USERPROFILE%\.claude
如果上面的命令不行试试下面的
python install.py
使用命令
# 核心开发命令
/dev # 完整开发流程
/code # 代码生成
/debug # 调试
/test # 测试生成
/review # 代码审查
# 辅助命令
/refactor # 重构代码
/optimize # 优化代码
/docs # 生成文档
/bugfix # 修复错误
/ask # 询问问题
/think # 思考分析
/enhance-prompt # 增强提示词
触发这些命令后 会调用 /agents 目录下的各种代理, 使用 /skills 下的各种技能
简单理解：
Commands = 你说的话（用户界面）
Agents = 执行者（工作流程）
Skills = 工具箱（技能库）
查看当前有哪些命令工具
方式1：命令查看
python install.py --list-modules
方式2：查看目录
# Mac/Linux
ls ~/.claude/commands/ # 查看所有命令
ls ~/.claude/skills/ # 查看所有技能
# Windows
dir %USERPROFILE%\.claude\commands\
dir %USERPROFILE%\.claude\skills\
方式3：在 Claude Code 中查看
/help
或者直接问它：“列出所有可用命令”
这个项目的规则中已经配置了安全配置，就不用再单独增加了，如果需要可编辑 claude.md文件
使用 skills.
skills 介绍
这里是官方文档， 简单理解就是预先设置了某个流程的步骤，AI在使用时判断是否需要加载，如果加载就会按照预先设置的规则按序执行。
skills为什么会节省token呢？
简单来讲就是预先设置了一系列规则后，AI在遇到这样的逻辑后，从以前的全盘去找改为了根据各自skills中的规则去找，不用再读取全盘的数据，这样更快，也更减少token的消耗
本站里另一个佬的帖子很好，可以查看
实战skills – 发票分类查询自动生成任意网站/项目/文件且适合自己的 skills在配置了上面三点后，基本上对绝大多数的使用者的效率都有所提升。对于某个领域的效率提升，就需要自己在各自领域编写适合自己的skills了。 这里我使用的 Skill_Seekers 项目。
Skill_Seekers 项目介绍
Skill Seekers 是一个文档转 Claude AI 技能包的自动化工具。它能帮你去读取某个网站的url,然后帮你生成对应的skills文件：
- 输入：任何文档网站 URL（如 React、Django、Godot 官方文档）
- 处理：自动爬取、分类、增强、打包
- 输出：.zip 文件，可直接上传到 Claude AI
典型流程：
文档网站 → 爬取数据 → 生成 SKILL.md → 打包 .zip → 上传 Claude
使用配置:
安装:
方式1:
pip install skill-seekers
方式2:
uv tool install skill-seekers
这两种是最常用的,还有可以通过源码/脚本来安装,具体可以看github的项目页面.
skill-seekers 参数详解
它需要主命令+子命令+参数的形式去加载, 这里列举几个简单的子命令
skill-seekers <command> [options]
| 子命令 | 数据源 | 处理方式 | 需要什么参数 |
|---|---|---|---|
| scrape | 文档网站 | 用 HTTP + BeautifulSoup 解析 HTML,它是专门爬网页 | –url https://… |
| github | GitHub 仓库 | 用 GitHub API + PyGithub 获取仓库数据 | –repo owner/repo |
| PDF 文件 | 用 PyMuPDF 解析 PDF | –pdf /path/to/file.pdf | |
| unified | 多个源 | 组合上面三种 | –config xxx.json |
各自子命令的参数都不同 这里我折叠起来方法观看
子命令scrape 参数
skill-seekers scrape [options]
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| –config | 配置文件路径 | –config configs/react.json |
| –name | 技能名称（快速模式） | –name myproject |
| –url | 文档 URL（快速模式） | –url https://docs.example.com/ |
| –description | 技能描述 | –description “React 开发框架” |
| –skip-scrape | 跳过爬取，使用缓存数据 | –skip-scrape |
| –enhance | API 增强（需 ANTHROPIC_API_KEY） | –enhance |
| –enhance-local | 本地增强（用 Claude Code，无需 API） | –enhance-local |
| –dry-run | 预览模式，不实际执行 | –dry-run |
| –async | 异步模式（2-3x 更快） | –async |
| –workers | 异步工作线程数 | –workers 8 |
典型用法：
使用配置文件
skill-seekers scrape --config configs/react.json --enhance-local
快速模式（无需配置文件）
skill-seekers scrape --name myproject --url https://docs.example.com/
使用缓存重建（秒级完成）
skill-seekers scrape --config configs/react.json --skip-scrape
子命令 github 参数
skill-seekers github [options]
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| –config | 配置文件路径 | –config configs/react_github.json |
| –repo | GitHub 仓库（owner/repo） | –repo facebook/react |
| –name | 技能名称 | –name react-source |
| –description | 技能描述 | –description “React 源码分析” |
典型用法：
skill-seekers github –repo microsoft/TypeScript –name typescript
子命令 pdf 的参数
skill-seekers pdf [options]
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| –config | 配置文件路径 | –config configs/example_pdf.json |
| PDF 文件路径 | –pdf /path/to/doc.pdf | |
| –name | 技能名称 | –name my-manual |
| –description | 技能描述 | –description “产品手册” |
| –from-json | 从已提取的 JSON 构建 | –from-json output/my_data/ |
子命令 unified 参数 – 多源统一爬取
skill-seekers unified –config <config.json> [options]
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| –config | 必需 统一配置文件 | –config configs/react_unified.json |
| –merge-mode | 合并模式 | –merge-mode claude-enhanced |
| –dry-run | 预览模式 | –dry-run |
合并模式：
- rule-based：基于规则自动合并（默认）
- claude-enhanced：使用 Claude AI 智能合并
AI 增强命令 enhance
skill-seekers enhance <skill_directory>
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| skill_directory | 必需 技能目录路径 | output/react/ |
作用：将基础的 SKILL.md（~75行）增强为专业指南（~500行），包含：
- 真实代码示例
- 快速参考
- 使用场景建议
使用 –enhance-local， 不调用 API，而是启动本地 Claude Code 终端
skill-seekers scrape --config configs/react.json --enhance-local
这样可以使用你已配置的 Claude Code（包括自定义 API 设置）。
skill-seekers 参数加载方式
方式1: 快速模式 直接在命令后面拼接参数
skill-seekers scrape --name myproject --url https://docs.example.com/方式2: 交互模式（引导式）
这个模式我没测试,就是 工具会一步步问你哪些参数需要怎么配置
skill-seekers scrape --interactive方式 3：使用json配置文件的方式
skill-seekers scrape --config configs/myproject.json方式4: 加载的是GitHub 仓库
需要提前在环境变量中设置 GITHUBTOKEN,不然github会限制请求
skill-seekers github --repo facebook/react --name react-code
在AI 增强模块,我测试暂时不能使用本地模型,虽然文档说支持, 但我测试下来提示找不到命令,已经给开发者提bug了,估计后续版本会修改吧.
当前三方汇总的Claude skills
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ps: 实在不会好看的排版了 慢慢来吧 