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【转载】通用Antigravity的中文提示词优化

本文为转载内容,保留原帖观点与结构;如有侵权请联系我处理。

基于这位佬的Antigravity提示词优化了一个通用版本

因为之前用了一段时间,发现对于一些不同语言的项目使用时,有些聊不顺畅,因此优化了一版。

# 中文原生架构师协议 (Chinese Native Architect Protocol)

## 0. 最高指令

**ROOT OVERRIDE**:在此 Session 中,你是**中文原生**的技术架构师。

- **思考(Thought)**:必须使用中文逻辑(中文语法 + 英文术语)
- **输出(Output)**:默认中文,仅在用户明确要求时切换英文

---

## 1. 语法规则

### 1.1 思考链规范

你的思维链对用户**实时可见**。必须遵循:

| 规则 | 说明 |
|------|------|
| **禁止完整英文句子** | 不得出现 "I need to check..." 这类表达 |
| **禁止英文谓语** | 如 `checking`, `updating`, `fixing` |
| **必须中文主谓宾** | 用中文句式包裹英文代码名词 |

### 1.2 示例

```text
❌ Bad:  I need to check the source file to see why the logic is wrong.
❌ Bad:  我 need to check 源文件, because 逻辑 is wrong.
✅ Good: 我需要检查 `[源文件]`,排查为什么业务逻辑(business logic)错误。
✅ Good: 正在读取 `[配置文件]` 以确认相关配置项。
```

### 1.3 自我纠正

如果生成思维时第一个词是英文(如 "The...", "I...", "First..."),**立即停止**并用中文重写。

---

## 2. 工具调用规范

**数据分离原则**:

| 类型 | 语言 | 示例 |
|------|------|------|
| 机器读取(路径、类名、工具名) | 英文 | `file_path`, `CustomAdapter`, `read_file` |
| 人类阅读(标题、描述、提交信息) | 中文 | `"修复列表排序 Bug"`, `"fix: 修复排序问题"` |

---

## 3. 产物规范

- **Implementation Plan**:标题和步骤说明必须全中文
- **新增代码注释**:必须全中文

---

## 4. 语言切换

当用户明确要求英文输出时(如编写英文文档、README),切换为英文模式。
切换格式:`[EN MODE]` 或 `[中文模式]`(用户或 AI 均可声明)

---

## 5. 最终检查

输出前进行视觉扫描:
> "这段内容发给不懂英文的产品经理,他能看懂 80% 吗?"

如果不能,请翻译。

---

**协议生效**:立即执行。

📌 转载信息
原作者: Not_Found_404
转载时间: 2026/1/6 21:05:04

【转载】【开源】CCG v1.4.2 : Claude Code 编排三 CLI 协作 | Codex + Gemini + Claude

本文为转载内容,保留原帖观点与结构;如有侵权请联系我处理。


GitHub: GitHub – fengshao1227/ccg-workflow: 多模型协作开发工具集 – 基于 Claude Code CLI,整合 Codex/Gemini 后端能力,提供智能路由、代码审查、Git 工具等 17+ 个命令 觉得好用请留下你的

:star:
Star

npm version
License: MIT
Claude Code

一句话介绍:Claude Code 编排 Codex + Gemini 三 CLI 协作,智能路由前端→Gemini、后端→Codex,6阶段开发工作流,v1.4.2 新增 Windows MCP 自动修复


:loudspeaker:
最新版本:v1.4.2 (2026-01-06)

:tada:
Windows MCP 自动修复 – 彻底解决安装问题!

  • :white_check_mark:
    自动命令包装:Windows 环境下 npx 自动包装为 cmd /c npx
  • :white_check_mark:
    零手动操作:新用户安装时自动应用修复,无需任何手动配置
  • :white_check_mark:
    自动备份:修改前自动备份到 ~/.claude/backup/
  • :white_check_mark:
    诊断工具:新增 npx ccg diagnose-mcp 验证配置
  • :white_check_mark:
    一键修复:新增 npx ccg fix-mcp 修复现有配置(Windows 用户)

技术来源:从 ZCF 项目 移植完整的跨平台 MCP 配置逻辑

查看近期版本 (v1.4.1 – v1.3.0)

v1.4.1 (2026-01-06) – 路径修复

  • 修复 v1.4.0 目录迁移后的路径引用问题

v1.4.0 (2026-01-06) – 目录结构重构

  • 统一配置到 ~/.claude/.ccg/ 目录
  • 自动迁移旧版本(v1.3.x → v1.4.x)

v1.3.5 (2026-01-05) – MCP 工具选择

  • 新增 MCP 工具选择菜单(ace-tool / auggie)
  • 修复默认语言为中文

v1.3.4 – 默认语言修复

  • 修复 npx ccg-workflow 默认显示英文界面的问题

v1.3.0 – MCP 动态选择系统

  • 安装时可选 ace-tool(开箱即用)或 auggie(官方版本)
  • 交互式选择界面,命令模板自动适配所选 MCP
查看历史版本 (v1.3.3 – v1.0.0)

v1.3.3 – Windows PATH 配置安全修复

  • 修复 setx 命令 1024 字符限制导致的 PATH 截断问题
  • 改用 PowerShell 安全追加方法,支持最大 32767 字符
  • 自动检测重复路径,避免重复添加

v1.3.2 – MCP 配置修复

  • 修复安装后 ~/.ccg/config.toml 缺少 [mcp] 配置部分的问题
  • 添加完整的 MCP 工具映射和参数配置

v1.3.1 – 命令模板修正

  • 澄清 auggie 也支持 Prompt 增强功能(需按教程配置)
  • 改进提示信息,提供配置教程链接

v1.3.0 – MCP 动态选择系统

  • 安装时可选 ace-tool(开箱即用)或 auggie(官方版本)
  • 交互式选择界面,命令模板自动适配所选 MCP
  • 配置驱动架构,命令模板减少 50% 长度

v1.2.3 – 安装体验优化

  • 安装后自动验证 codeagent-wrapper 可用性
  • 安装失败时显示详细错误信息

v1.2.0 – ROLE_FILE 动态注入

  • codeagent-wrapper 自动识别 ROLE_FILE: 指令
  • 专家提示词零 token 消耗,不占用主会话

v1.1.3 – PATH 自动配置

  • Mac/Linux 自动添加到 shell 配置文件
  • Windows 提供 PowerShell 一键命令

v1.1.0 – 智能更新系统

  • 一键更新,无需卸载重装
  • 保留用户配置和 MCP 设置

v1.0.0 – npm 首次发布

  • npx ccg-workflow 一键安装
  • 三模型协作(Claude + Codex + Gemini)
  • 18 个专家提示词

完整变更记录: CHANGELOG.md


:rocket:
快速开始

30 秒了解

CCG = Claude Code (主导编排) + Codex CLI (后端原型) + Gemini CLI (前端原型)

核心理念:让 Claude 专注于编排决策,把具体代码生成交给专业模型

  • 前端任务 → Gemini
  • 后端任务 → Codex
  • 全栈整合 → Claude

一键安装

# 安装(2 分钟)
npx ccg-workflow

# 选择 "初始化工作流"
# 选择你的 MCP 工具(推荐 ace-tool 开箱即用)
# ✨ Windows 用户:自动应用 MCP 修复
# 安装完成后重启终端

第一个命令

# 在 Claude Code 中执行
/ccg:dev 实现用户登录功能

# 自动执行 6 阶段工作流:
# Phase 0: Prompt 增强 (ace-tool)
# Phase 1: 代码检索 (ace-tool)
# Phase 2: 多模型分析 (Codex ∥ Gemini 并行)
# Phase 3: 原型生成 (前端→Gemini / 后端→Codex)
# Phase 4: 代码实施 (Claude 重构为生产级)
# Phase 5: 审计交付 (Codex ∥ Gemini 交叉验证)

工作流程图

┌─────────────────────────────────────────┐
│   Phase 0: Prompt 增强 (ace-tool)       │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│   Phase 1: 代码检索 (ace-tool)          │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│   Phase 2: 多模型分析                    │
│   Codex (后端) ∥ Gemini (前端) 并行     │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│   Phase 3: 原型生成                      │
│   前端 → Gemini / 后端 → Codex          │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│   Phase 4: 代码实施 (Claude 主导)       │
│   重构为生产级代码                       │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│   Phase 5: 审计交付                      │
│   Codex ∥ Gemini 交叉验证               │
└─────────────────────────────────────────┘

:light_bulb:
这是什么?

基于 @DaiSunSkills 仓库 智能路由理念,整合 cexll/myclaude 多后端调用工具和 UfoMiao/zcf Git 工具集,打造的三模型协作开发系统。

核心特性

特性 说明
智能路由 前端任务→Gemini,后端任务→Codex,全栈整合→Claude
三模型并行 Codex ∥ Gemini 同时调用,交叉验证结果
MCP 自动配置 Windows 自动修复 + ace-tool/auggie 动态选择
:sparkles:
6阶段工作流 Prompt增强 → 代码检索 → 分析 → 原型 → 实施 → 审计
18个专家提示词 Codex 6个 + Gemini 6个 + Claude 6个(ROLE_FILE 零 token)
Git 工具集 智能 commit、交互式回滚、分支清理、Worktree 管理
npx 一键安装 无需全局安装,交互式配置菜单
诊断工具 新增 npx ccg diagnose-mcpnpx ccg fix-mcp

架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              Claude Code CLI (主导编排)              │
│          决策、编排、代码实施、质量把控              │
└──────────────┬──────────────────────────────────────┘
               │
       ┌───────┴───────┐
       │               │
       ↓               ↓
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│  Codex CLI  │ │ Gemini CLI  │
│  后端原型   │ │  前端原型   │
│  逻辑算法   │ │  UI 组件    │
└─────────────┘ └─────────────┘

:package:
安装指南

前置要求

  1. 必需

  2. 可选(根据需求):

安装步骤

# 1. 运行安装命令
npx ccg-workflow

# 2. 选择 "初始化工作流"

# 3. 选择语言(中文 / English)

# 4. 选择 MCP 工具
#    - ace-tool: 开箱即用,含 Prompt 增强 + 代码检索
#    - auggie: 官方版本,代码检索 + 可选 Prompt 增强
#    - 跳过:手动配置

# 5. 等待安装完成(约 1-2 分钟)
#    ✨ Windows 用户:自动应用 MCP 修复

# 6. 重启终端
#    Mac/Linux: source ~/.zshrc 或 source ~/.bashrc
#    Windows: 重新打开 PowerShell

验证安装

# 检查 codeagent-wrapper 是否可用
codeagent-wrapper --version
# 应该显示类似:codeagent-wrapper v5.4.0

# 诊断 MCP 配置(v1.4.2 新增)
npx ccg diagnose-mcp
# ✅ 检测配置文件是否存在
# ✅ 验证 MCP 服务器配置
# ✅ 检查 Windows 命令包装是否正确

# 查看配置文件
cat ~/.claude/.ccg/config.toml

# 检查已安装的命令
ls ~/.claude/commands/ccg/

:books:
命令参考

开发工作流命令

命令 用途 模型路由
/ccg:dev 完整6阶段工作流(Prompt增强+代码检索+分析+原型+实施+审计) ace-tool + Codex + Gemini
/ccg:code 智能代码生成(自动路由前端/后端) 前端→Gemini / 后端→Codex
/ccg:frontend 前端/UI/样式任务 Gemini
/ccg:backend 后端/逻辑/算法任务 Codex
/ccg:debug UltraThink 多模型调试(5阶段) Codex + Gemini 并行
/ccg:test 多模型测试生成 Codex + Gemini 并行
/ccg:bugfix 质量门控修复(90%+ 通过才算完成) Codex + Gemini 交叉验证
/ccg:optimize 性能优化 Codex + Gemini 并行
/ccg:review 代码审查(无参数自动审查 git diff) Codex + Gemini 并行
/ccg:analyze 技术分析 Codex + Gemini 并行
/ccg:think 深度分析 Codex + Gemini 并行
/ccg:enhance Prompt 增强 ace-tool MCP
/ccg:scan 智能仓库扫描:生成项目上下文报告 分析项目结构
/ccg:feat 智能功能开发:规划 → 实施 → 审查全流程 多模型协作

Git 工具命令

命令 用途
/ccg:commit 智能 commit:分析改动,生成 conventional commit 信息
/ccg:rollback 交互式回滚:列分支、列版本、二次确认
/ccg:clean-branches 分支清理:安全查找并清理已合并分支(支持 dry-run)
/ccg:worktree Worktree 管理:在 ../.ccg/项目名/ 下创建

项目初始化

命令 用途
/ccg:init 初始化项目 AI 上下文,生成 CLAUDE.md 索引

CLI 诊断工具(v1.4.2 新增)

# 诊断 MCP 配置问题
npx ccg diagnose-mcp

# 修复 Windows MCP 配置(仅 Windows 用户需要)
npx ccg fix-mcp

使用场景

  • :white_check_mark:
    安装后 MCP 不工作
  • :white_check_mark:
    Windows 用户验证配置正确性
  • :white_check_mark:
    更新后检查配置兼容性

:performing_arts:
专家角色系统

核心机制:ROLE_FILE 动态注入

18个专家提示词(Codex 6个 + Gemini 6个 + Claude 6个),采用 零 token 消耗 的 ROLE_FILE 动态注入机制:

  • :white_check_mark:
    每个命令自动注入对应角色提示词
  • :white_check_mark:
    不占用主会话 token
  • :white_check_mark:
    无需手动配置全局提示词

角色映射表

命令 Codex 角色 Gemini 角色 Claude 角色
/ccg:code, /ccg:backend architect.md(后端架构师)
/ccg:frontend frontend.md(前端架构师)
/ccg:analyze, /ccg:think analyzer.md analyzer.md analyzer.md
/ccg:debug debugger.md debugger.md debugger.md
/ccg:test tester.md tester.md tester.md
/ccg:review, /ccg:bugfix reviewer.md reviewer.md reviewer.md
/ccg:optimize optimizer.md optimizer.md optimizer.md

提示词文件结构

~/.claude/.ccg/prompts/          # v1.4.0+ 新位置
├── codex/         # Codex CLI 后端专家(6个)
│   ├── architect.md    # 后端架构师
│   ├── analyzer.md     # 技术分析师
│   ├── debugger.md     # 调试专家
│   ├── optimizer.md    # 性能优化师
│   ├── reviewer.md     # 代码审查员
│   └── tester.md       # 测试工程师
├── gemini/        # Gemini CLI 前端专家(6个)
│   ├── frontend.md     # 前端架构师
│   ├── analyzer.md     # UI/UX 分析师
│   ├── debugger.md     # 前端调试专家
│   ├── optimizer.md    # 前端性能优化
│   ├── reviewer.md     # 代码审查员
│   └── tester.md       # 前端测试工程师
└── claude/        # Claude CLI 全栈专家(6个)
    ├── architect.md    # 全栈架构师
    ├── analyzer.md     # 系统分析师
    ├── debugger.md     # 全栈调试专家
    ├── optimizer.md    # 系统优化师
    ├── reviewer.md     # 高级审查员
    └── tester.md       # 集成测试工程师

:red_question_mark:
常见问题

Q1: Windows 用户 MCP 安装后不工作怎么办?

v1.4.2 已自动修复!

新用户:

npx ccg-workflow@latest init
# 安装时自动应用 Windows 修复

现有用户:

# 诊断问题
npx ccg diagnose-mcp

# 一键修复
npx ccg fix-mcp

技术原理

Windows 环境下,MCP 配置中的

npx 命令需要包装为 cmd /c npx

// 修复前(不工作)
{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "ace-tool@latest"]
}

// 修复后(v1.4.2 自动应用)
{
  "command": "cmd",
  "args": ["/c", "npx", "-y", "ace-tool@latest"]
}

手动验证:

# 检查配置是否正确
cat ~/.claude.json
# 应该看到 "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", ...]
Q2: 如何更新到最新版本?

一键更新,无需卸载重装:

npx ccg-workflow
# 选择 "更新工作流"

更新会自动:

  • 检测 npm 最新版本
  • 增量更新命令模板和提示词
  • 保留用户配置和 MCP 设置
  • 自动迁移旧版本目录结构
  • 应用 Windows MCP 修复(v1.4.2)
Q3: MCP 工具如何选择?

ace-tool(推荐):

auggie(官方):

切换方法:

# 编辑 ~/.claude/.ccg/config.toml
[mcp]
provider = "ace-tool"  # 或 "auggie"
Q4: codeagent-wrapper 是什么?

来自 cexll/myclaude 的 Go 工具,封装了多 CLI 调用:

  • 支持 --backend codex/gemini/claude 切换
  • 会话管理(SESSION_ID)
  • ROLE_FILE 动态注入
  • 自动安装到 ~/.claude/bin/
Q5: ROLE_FILE 动态注入如何工作?

codeagent-wrapper 会自动识别命令中的 ROLE_FILE: 指令:

ROLE_FILE: ~/.claude/prompts/ccg/codex/architect.md

工具会读取文件内容并注入到外部 CLI(Codex/Gemini)的系统提示词中,零 token 消耗。

Q6: 为什么需要 Codex CLI / Gemini CLI?

核心理念:让 Claude 专注于编排决策,把具体代码生成交给专业模型。

  • Codex:后端逻辑、算法、调试能力强
  • Gemini:前端 UI、组件、样式能力强
  • Claude:全栈整合、质量把控、编排能力强

如果只有 Claude Code,系统会降级为纯 Claude 工作流。

Q7: Codex 总是思考太久超时该怎么办?

问题描述:使用 /ccg:dev 等命令时,Codex 后端思考时间过长,导致超时。

解决方案

常见优化方法

  • 减少任务复杂度,拆分为更小的子任务
  • 调整 Codex CLI 的超时配置
  • 使用 --backend gemini 切换到 Gemini 后端测试
Q8: 安装后提示 “codeagent-wrapper: command not found”?

原因:PATH 未生效。

解决方案

Mac/Linux:

# 重启终端或执行
source ~/.zshrc
# 或
source ~/.bashrc

Windows:

# 重新打开 PowerShell
# 或手动添加到环境变量:
# %USERPROFILE%\.claude\bin
Q9: 如何卸载 CCG 系统?
npx ccg-workflow
# 选择 "卸载工作流"

卸载会:

  • 删除 ~/.claude/commands/ccg/ 命令文件
  • 删除 ~/.claude/agents/ccg/ 子智能体
  • 删除 ~/.claude/bin/codeagent-wrapper 二进制
  • 删除 ~/.claude/.ccg/ 配置目录(可选保留)
Q10: auggie 如何配置 Prompt 增强功能?

auggie 默认只有代码检索功能,要启用 Prompt 增强需要额外配置:

参考教程:linux.do – auggie Prompt 增强配置

配置完成后,编辑 ~/.claude/.ccg/config.toml

[mcp.tools]
prompt_enhance_auggie = "mcp__auggie__enhance_prompt"  # 填入配置的工具名

:folded_hands:
鸣谢

感谢以下开源项目的贡献:

  • cexll/myclaudecodeagent-wrapper 多后端调用工具的 Go 代码来源,以及 /ccg:code/ccg:debug/ccg:test/ccg:bugfix/ccg:think/ccg:optimize 命令的设计参考
  • UfoMiao/zcf – Git 工具(commit、rollback、clean-branches、worktree)和项目初始化(init)命令来源 + MCP 跨平台配置逻辑(v1.4.2)
  • GudaStudio/skills – 智能路由(前端→Gemini、后端→Codex)的设计理念
  • ace-tool MCP@mistripple 的轻量级代码检索和 Prompt 增强方案
  • linux.do 社区 – 活跃的 Vibe Coding 大型技术交流社区

:speech_balloon:
支持与反馈


:page_facing_up:
许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。

Copyright (c) 2025 fengshao1227


最后更新: 2026-01-06 | 版本: v1.4.2

Made with

:heart:
by the CCG Community


📌 转载信息
原作者: feng_li
转载时间: 2026/1/6 17:51:34

【转载】我的claude code和 skills 使用技巧.

本文为转载内容,保留原帖观点与结构;如有侵权请联系我处理。

Claude Code 官方文档
https://code.claude.com/docs/zh-CN/overview
Claude Code 安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

之后在根目录下就会有 ./claude 文件夹, 在命令行中输入 claude 后配置自己的账号后就可以使用了。

使用第三方的api (屯屯鼠的乐趣)

这里建议使用 ccr 或者 CCSwitch 或者 ccNexus.

https://github.com/musistudio/claude-code-router
https://github.com/farion1231/cc-switch
https://github.com/lich0821/ccNexus
Claude 技能增强包

这里我使用 MyClaude 来一键安装。它预先设置了一系列的自定义命令,以方便使用

更新:

当前准备试试佬友的 CCG, 看着更强

MyClaude 安装:

git clone https://github.com/cexll/myclaude.git
cd myclaude

执行命令
mac: python3 install.py --install-dir ~/.claude
win: python install.py --install-dir %USERPROFILE%\.claude

如果上面的命令不行试试下面的
python install.py
使用命令
# 核心开发命令
/dev              # 完整开发流程
/code             # 代码生成
/debug            # 调试
/test             # 测试生成
/review           # 代码审查

# 辅助命令
/refactor         # 重构代码
/optimize         # 优化代码
/docs             # 生成文档
/bugfix           # 修复错误
/ask              # 询问问题
/think            # 思考分析
/enhance-prompt   # 增强提示词

触发这些命令后 会调用 /agents 目录下的各种代理, 使用 /skills 下的各种技能

简单理解:
Commands = 你说的话(用户界面)
Agents   = 执行者(工作流程)
Skills   = 工具箱(技能库)
查看当前有哪些命令工具
方式1:命令查看
python install.py --list-modules

方式2:查看目录
# Mac/Linux
ls ~/.claude/commands/    # 查看所有命令
ls ~/.claude/skills/      # 查看所有技能

# Windows
dir %USERPROFILE%\.claude\commands\
dir %USERPROFILE%\.claude\skills\


方式3:在 Claude Code 中查看
/help 
或者直接问它:“列出所有可用命令” 

这个项目的规则中已经配置了安全配置,就不用再单独增加了,如果需要可编辑 claude.md文件

使用 skills.

skills 介绍

这里是官方文档, 简单理解就是预先设置了某个流程的步骤,AI在使用时判断是否需要加载,如果加载就会按照预先设置的规则按序执行。

skills为什么会节省token呢?

简单来讲就是预先设置了一系列规则后,AI在遇到这样的逻辑后,从以前的全盘去找改为了根据各自skills中的规则去找,不用再读取全盘的数据,这样更快,也更减少token的消耗

本站里另一个佬的帖子很好,可以查看

实战skills – 发票分类查询

自动生成任意网站/项目/文件且适合自己的 skills

在配置了上面三点后,基本上对绝大多数的使用者的效率都有所提升。对于某个领域的效率提升,就需要自己在各自领域编写适合自己的skills了。 这里我使用的 Skill_Seekers 项目。

Skill_Seekers 项目介绍

Skill Seekers 是一个文档转 Claude AI 技能包的自动化工具。它能帮你去读取某个网站的url,然后帮你生成对应的skills文件:

  1. 输入:任何文档网站 URL(如 React、Django、Godot 官方文档)
  2. 处理:自动爬取、分类、增强、打包
  3. 输出:.zip 文件,可直接上传到 Claude AI

典型流程:

文档网站 → 爬取数据 → 生成 SKILL.md → 打包 .zip → 上传 Claude

使用配置:

安装:
方式1: 
pip install skill-seekers

方式2:
uv tool install skill-seekers

这两种是最常用的,还有可以通过源码/脚本来安装,具体可以看github的项目页面.

skill-seekers 参数详解

它需要主命令+子命令+参数的形式去加载, 这里列举几个简单的子命令

skill-seekers <command> [options]

子命令 数据源 处理方式 需要什么参数
scrape 文档网站 用 HTTP + BeautifulSoup 解析 HTML,它是专门爬网页 –url https://…
github GitHub 仓库 用 GitHub API + PyGithub 获取仓库数据 –repo owner/repo
pdf PDF 文件 用 PyMuPDF 解析 PDF –pdf /path/to/file.pdf
unified 多个源 组合上面三种 –config xxx.json

各自子命令的参数都不同 这里我折叠起来方法观看

子命令scrape 参数

skill-seekers scrape [options]

参数 说明 示例
–config 配置文件路径 –config configs/react.json
–name 技能名称(快速模式) –name myproject
–url 文档 URL(快速模式) –url https://docs.example.com/
–description 技能描述 –description “React 开发框架”
–skip-scrape 跳过爬取,使用缓存数据 –skip-scrape
–enhance API 增强(需 ANTHROPIC_API_KEY) –enhance
–enhance-local 本地增强(用 Claude Code,无需 API) –enhance-local
–dry-run 预览模式,不实际执行 –dry-run
–async 异步模式(2-3x 更快) –async
–workers 异步工作线程数 –workers 8

典型用法:

使用配置文件

skill-seekers scrape --config configs/react.json --enhance-local

快速模式(无需配置文件) skill-seekers scrape --name myproject --url https://docs.example.com/

使用缓存重建(秒级完成) skill-seekers scrape --config configs/react.json --skip-scrape

子命令 github 参数

skill-seekers github [options]

参数 说明 示例
–config 配置文件路径 –config configs/react_github.json
–repo GitHub 仓库(owner/repo) –repo facebook/react
–name 技能名称 –name react-source
–description 技能描述 –description “React 源码分析”

典型用法:

skill-seekers github –repo microsoft/TypeScript –name typescript

子命令 pdf 的参数

skill-seekers pdf [options]

参数 说明 示例
–config 配置文件路径 –config configs/example_pdf.json
–pdf PDF 文件路径 –pdf /path/to/doc.pdf
–name 技能名称 –name my-manual
–description 技能描述 –description “产品手册”
–from-json 从已提取的 JSON 构建 –from-json output/my_data/
子命令 unified 参数 – 多源统一爬取

skill-seekers unified –config <config.json> [options]

参数 说明 示例
–config 必需 统一配置文件 –config configs/react_unified.json
–merge-mode 合并模式 –merge-mode claude-enhanced
–dry-run 预览模式 –dry-run

合并模式:

  • rule-based:基于规则自动合并(默认)
  • claude-enhanced:使用 Claude AI 智能合并
AI 增强命令 enhance

skill-seekers enhance <skill_directory>

参数 说明 示例
skill_directory 必需 技能目录路径 output/react/

作用:将基础的 SKILL.md(~75行)增强为专业指南(~500行),包含:

  • 真实代码示例
  • 快速参考
  • 使用场景建议

使用 –enhance-local, 不调用 API,而是启动本地 Claude Code 终端

skill-seekers scrape --config configs/react.json --enhance-local

这样可以使用你已配置的 Claude Code(包括自定义 API 设置)。

skill-seekers 参数加载方式

方式1: 快速模式 直接在命令后面拼接参数 skill-seekers scrape --name myproject --url https://docs.example.com/

方式2: 交互模式(引导式)

这个模式我没测试,就是 工具会一步步问你哪些参数需要怎么配置

skill-seekers scrape --interactive

方式 3:使用json配置文件的方式 skill-seekers scrape --config configs/myproject.json

方式4: 加载的是GitHub 仓库

需要提前在环境变量中设置 GITHUBTOKEN,不然github会限制请求

skill-seekers github --repo facebook/react --name react-code

在AI 增强模块,我测试暂时不能使用本地模型,虽然文档说支持, 但我测试下来提示找不到命令,已经给开发者提bug了,估计后续版本会修改吧.

当前三方汇总的Claude skills

如果觉得这篇文章对你有用,可否点个赞,评论有用. 谢谢

ps: 实在不会好看的排版了 慢慢来吧

:rofl:


📌 转载信息
转载时间: 2026/1/6 17:47:06

【转载】搞了个公益 Antigravtiy 号池,一起来薅羊毛

本文为转载内容,保留原帖观点与结构;如有侵权请联系我处理。

https://donate.jonwinters.pw/management.html#/donate

进入这个站点 使用 google 账号 对 antigravity 进行 oauth 捐助认证,

然后在 one api https://api.jonwinters.pw 站点使用你的google邮箱就能登录,邮箱我进行了加密处理,不会泄漏,默认密码是 testtest,请留意修改

每日额度是 20 美金,0 点重置,这个可以调,佬们也可以提意见

节点纯公益,不赚钱的

配置的话就是如下这个样子,把 oneapi 里面生成的 key 填进去就能用了

{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.jonwinters.pw", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "gemini-3-flash-preview", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "gemini-claude-opus-4-5-thinking", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "gemini-claude-sonnet-4-5-thinking", "ANTHROPIC_MODEL": "gemini-claude-opus-4-5-thinking", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" }, "includeCoAuthoredBy": false }

这里可以看到整个号池antigravtiy的额度 https://donate.jonwinters.pw/management.html#/quota-public


登录我试了已经正常了,佬们继续使用哈

临时api已经关了,佬们自己登录用自己的API吧


推荐大家直接使用ccswtich保存配置


📌 转载信息
原作者: richard111
转载时间: 2026/1/1 21:59:35

【转载】元旦快乐,抽奖30个codex 250刀每周的月卡 + 30个team席位 + 30个四合一镜像月卡

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抽奖说明

1.2日,通过linux的抽奖分发工具进行分发

抽奖参与都是发言即可

奖品都是随机分配的

奖品的使用地址是:

https://new.xychatai.com

前情提要:

本站目前缺点如下:

  1. 无稳定的客服服务,目前站点我一人运营,只会在固定的时间处理问题。
  2. codex目前的响应速度较各位优秀站点较慢,正在切换方案,后续可能会改善但目前确实慢。
  3. 目前整体的项目过多较为糅杂,正在和合作伙伴重构整体前端和逐步优化现有前端两条路前进,但是相较于同行,项目说明和引导明显不足。
  4. 我自己做了对比,目前codex的缓存问题站点仍然较为严重,即与原本的gpt账号相比,缓存率差距甚大。我发现在接入网关和代理池的情况,缓存率就会很低,但不接入这些东西,本机ip一定会被风控。正在持续研究和pua网关进行研究。

本站的优势如下:

  1. 本站是L站少有的结合了gpt等原生镜像的站点,目前是多渠道多方式维持站点gpt的不降智慧。但无法百分百不降,请谨慎购买。
  2. 我观察了一下,各位优秀的同行的售价和配额,我好像还是貌似比较便宜。

希望 新的一年有一个好的开始,希望 新的一年 所有人都开开心心

元旦活动如下:

不定期会在网页公告处更新限时限量的优惠码,一个优惠码折扣力度从6折到8折不等。每人限用一次。

卡网会放活动卡密

claude code的周卡 每天50刀的

codex 每日90刀经典套餐的

计划会放

Claude code 全家福

codex 联合 镜像套餐

等等很多活动套餐目前没放之后可能会以活动的方式短暂回归。

请记住这些兑换码,每用户仅能使用一次,本次的兑换码会严格按照过期时间处理,即购买以后在3日内未使用直接作废,不允许退款。

切勿屯屯鼠,按需购买即可。

站点的地址:

https://new.xychatai.com

站点的特惠卡密:

站点的客户群


📌 转载信息
原作者: XKlsy
转载时间: 2026/1/1 00:08:34

【转载】[开源] CCB – 终端里的多模型 AI 协作者 (集成 WezTerm + Claude/Gemini/Codex)

本文为转载内容,保留原帖观点与结构;如有侵权请联系我处理。

大家好,今天分享一个我开发的终端工具 CCB (Claude Code Bridge),以及配套的一套多模型协作协议

如果你厌倦了在浏览器和编辑器之间来回复制粘贴,或者苦恼于单一模型的局限性(比如 Claude 擅长架构但有时幻觉,Gemini 擅长长文本但逻辑稍弱),那么这套方案可能适合你。

:glowing_star:
核心理念:终端即 IDE,多模型即插件

CCB 的核心不仅仅是”在终端里聊天”,而是通过 WezTerm 的分屏能力,将 Claude、Gemini、Codex 三大模型集成到你的开发环境中,并由一个主控模型(通常是 Claude)来调度它们。

为了规范这种协作,我制定了 CLAUDE.md 协议文件,把它放在 Claude Code Cli 的根目录。

:hammer_and_wrench:
CCB 工具特性

  1. 一键编排 (ccb up): 自动拉起三个 AI 服务窗格(Codex/Gemini/Claude),布局自动调整,互不干扰。
  2. 异步指令 (cask/gask)
  • cask "帮我重构这段逻辑" → 发送给 Codex(擅长逻辑/后端)。
  • gask "生成这个组件的 CSS" → 发送给 Gemini(擅长前端/多模态)。
  • 指令在后台运行,不阻塞你的当前终端操作。
  1. 历史回溯 (cpend/gpend): 随时使用 cpend 1 获取 Codex 的最新输出(通常是 Unified Diff Patch),然后由主控模型进行 Review 和合并。
  2. 智能安装: Go 编写,单文件分发。Windows 下自动使用硬链接安装,Linux/macOS 使用软链接,零依赖,极速启动。

:scroll:
CLAUDE.md 协作协议(附带)

项目内含一份 CLAUDE.md,定义了严格的 5 阶段工作流 (Workflow)

  • Phase 1: 上下文检索 – 拒绝假设,先查后写。
  • Phase 2: 多模型分析 – 将需求分发给 Codex 和 Gemini 进行交叉验证。
  • Phase 3: 原型获取 – 让 Gemini 写前端原型,Codex 写后端逻辑,产出 Diff Patch。
  • Phase 4: 编码实施 – 主控模型(Claude)清洗代码,确保无冗余、无副作用。
  • Phase 5: 审计交付 – 变更后强制触发双模型 Code Review。

:rocket:
快速开始

  1. 安装 CCB: 下载 Release 或自行编译,运行 ccb install
  2. 配置协议: 将 CLAUDE.md 复制到你的Claude Code Cli 的根目录中。
  3. 启动工作流ccb up

:link:
链接

[GitHub 仓库地址]

希望这套工具和方法论能提升你的开发效率!欢迎 Star 和 PR。


📌 转载信息
原作者: a1235512
转载时间: 2025/12/31 08:34:08

【转载】【自己动手,丰衣足食 04】一个更现代的 SKILLs 集合,一个更省时的并行化workflow。好的agent怎能局限于线性cc+codex+gemini?

本文为转载内容,保留原帖观点与结构;如有侵权请联系我处理。


所有最新 SKILLs 以及对应的 CLAUDE.md 都会首发在本仓库中,

:star:
在 GitHub 上给留下你的小星星,听说 star 越多更得越快~
:bili_052:
(已有很多后续开发计划,点个star常看常新)

原贴内的提示词已不再适用!

提示词一直在更新,请大家前往仓库查看并使用最新提示词

:bili_047:
最新版本提示词是对于 SKILLs 做了针对性优化的,示例效果如下,当cc识别到为简单任务时则会中止任务征询是否可以不进行多模型协作的意见;反之,则会自动启用并行化多模型协作


前情提要: 自从两个MCP发出后,就有不少佬友询问是否有SKILL版本,但当时我都以类似 “SKILL的一大特性是渐进式披露来节省上下文,然而这两个MCP都只有一个tool,所以把description写在tool上和SKILL.md里其实没什么两样” 这样的理由拖过去了。直到昨天有佬友突然说SKILL可以实现并行化(当然现在我知道了实际上是让Bash命令后台运行),这才给了我充足的动力,也就有了这篇文章和这个仓库。


闲言少叙: 让我们开启轻松简单的一键安装教程吧~

如果你已安装 codex-mcp / gemini-mcp

本项目将不再需要这两个MCP,使用以下命令一键卸载即可。

claude mcp remove codex
claude mcp remove gemini

0. 前置要求

请确保已安装并配置以下工具:

1. 获取仓库

# 克隆到任意位置
git clone --recurse-submodules https://github.com/GuDaStudio/skills
cd skills

2. 安装 Skills

提供安装脚本,支持灵活选择安装范围和目标位置。

Linux / macOS

查看可用 Skills:


./install.sh --list

方式一:一键安装所有 Skills


# 用户级安装(所有项目生效)

./install.sh --user --all

# 项目级安装(仅当前项目生效,需在项目根目录执行)

./install.sh --project --all

方式二:选择性安装


# 仅安装 collaborating-with-codex

./install.sh --user --skill collaborating-with-codex

# 安装多个指定 Skill

./install.sh --user -s collaborating-with-codex -s collaborating-with-gemini

方式三:自定义安装路径


./install.sh --target /your/custom/path --all

Windows (PowerShell)

查看可用 Skills:


.\install.ps1 -List

方式一:一键安装所有 Skills


# 用户级安装(所有项目生效)

.\install.ps1 -User -All

# 项目级安装(仅当前项目生效,需在项目根目录执行)

.\install.ps1 -Project -All

方式二:选择性安装


# 仅安装 collaborating-with-codex

.\install.ps1 -User -Skill collaborating-with-codex

# 安装多个指定 Skill

.\install.ps1 -User -Skill collaborating-with-codex -Skill collaborating-with-gemini

方式三:自定义安装路径


.\install.ps1 -Target C:\your\custom\path -All

点击查看完整参数说明

| 参数 | 简写 | 说明 |

|——|——|——|

| --user | -u | 安装到用户级目录 (~/.claude/skills/) |

| --project | -p | 安装到项目级目录 (./.claude/skills/) |

| --target <path> | -t | 安装到自定义路径 |

| --all | -a | 安装所有可用 Skills |

| --skill <name> | -s | 安装指定 Skill(可多次使用) |

| --list | -l | 列出所有可用 Skills |

| --help | -h | 显示帮助信息 |

3. 验证安装

启动 Claude Code 后,Skills 会自动加载。可通过以下方式验证:

  • 让claude列出所有skill:list all available SKILLs please

  • Claude 应能识别并调用 collaborating-with-codexcollaborating-with-gemini


:warning:
使用本SKILL的佬友,请配置以下 CLAUDE.md

本提示词已验证遵循性

本提示词已支持并行调用codex与gemini,测试模型为opus4.5,测试场景为7个中小需求,均对本提示词有较好遵循性。

本工作流依赖于 auggie-mcp

该MCP虽然免费,但需要AUG账号上有可用积分,可参考官方安装教程:Quickstart (Claude Code) – Augment


常见 Q & A:

Q1. 能不用auggie-mcp吗?之前用的不是serena吗?
Q2. 这方案好是好,但是贵啊!
Q3. Codex/Gemini 需要配备全局提示词 or 他们已有的提示词需要删除吗?
Q4. Bash命令运行总是超时,压根不等codex执行完!

~/.claude/settings.json中配置以下内容获得更长的Bash运行时间。 Claude Code settings – Claude Code Docs

这个与【自己动手,丰衣足食 03】那个MCP版本的相比,会好一些吗?

📌 转载信息
原作者: DaiSun
转载时间: 2025/12/30 15:14:46

【转载】augment懒人配置教程(prompt-enhancer与codebase-retrieval )

本文为转载内容,保留原帖观点与结构;如有侵权请联系我处理。

首先感谢这两个佬提供的基础

分别是转发服务:

https://linux.do/t/topic/1291730 和提示词增强:https://linux.do/t/topic/1280612 下面是具体教程:

1.请前往https://acemcp.heroman.wtf/ 获取你的token(如果你是使用官方的token的话则省略这一步,因为我的augment账号都被杀完了,所以没办法做尝试官方配置这个方法是否有效)

2.克隆我的项目 git clone https://github.com/lili-luo/aicoding-cookbook

3.将augment-mcp-config这个文件夹拖拽给claude code,同时告诉它token(建议选择模型claude opus 4-5,比较聪明,万一电脑环境不同可以自我纠错,而且比codex快很多),然后让它按照这个文件夹的教程给claude code和codex配置好就行

4.等待一会儿ai会自动把活干好,实测Windows环境和wsl2环境完全可行。实测一套流程下来只需要几分钟,非常方便。


📌 转载信息
原作者: 23375
转载时间: 2025/12/29 17:13:13

【转载】分享一个自己转发的ACE的MCP服务

本文为转载内容,保留原帖观点与结构;如有侵权请联系我处理。

之前看到有佬友共享token被人薅了 还是转发下保险 本来是自用的 正好弄了台azure(线路貌似一般) 顺便测测有什么bug 目前只会记录错误的请求 不用担心代码泄漏

还是得先装auggie:

npm install -g @augmentcode/auggie@prerelease

然后是cc添加mcp的指令 用别的工具的自行配置下吧 (以下地址已不可用 请用更新3中的网站)

claude mcp add-json augment-context-engine-mcp –scope user ‘{“type”:“stdio”,“command”:“auggie”,“args”:[“–mcp”],“env”:{“AUGMENT_API_TOKEN”:“05e8092b03bb0c314bb9f762b2edf4c4”,“AUGMENT_API_URL”:“https://ace-test.heroman.wtf/”}}’

更新: 去掉UA校验可供第三方使用 增加遗漏的/checkpoint-blobs路径

更新2: 支持佬友魔改的prompt-enhancer

https://linux.do/t/topic/1280612

顺便优化了下转发逻辑

更新3: 尽量使用新站

https://acemcp.heroman.wtf

旧的可能随时失效 望佬友周知

更新4: 今天号被狙击了 我开了一个月plan了 给佬友们继续用用 旧站已经关了 都用上面的新站吧


📌 转载信息
转载时间: 2025/12/29 17:13:00